Uma pesquisa da Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolveu um método inovador para a detecção de notícias falsas nas redes sociais, utilizando Inteligência Artificial (IA). O estudo foi conduzido pelo engenheiro de telecomunicações Nicollas Rodrigues em sua dissertação de mestrado, sob a orientação do professor Diogo Mattos, do Laboratório de Ensino e Pesquisa em Redes de Nova Geração da UFF.

A ferramenta de IA criada pelo estudo é capaz de distinguir entre fatos e fake news com uma precisão de 94%, analisando palavras e estruturas textuais. Isso significa que, a cada 100 notícias analisadas, a ferramenta acerta se a notícia é verdadeira ou falsa em 94 casos. Ao todo, foram examinadas mais de 30 mil mensagens na rede social X (antigo Twitter).

Rodrigues explica que duas metodologias se mostraram particularmente eficazes. A primeira metodologia envolveu treinar um algoritmo com notícias verdadeiras, classificando como fake news aquelas que não correspondiam ao perfil aprendido. A segunda abordagem utilizou uma metodologia estatística para analisar a frequência de certas palavras e combinações de palavras típicas de fake news.

Os resultados do estudo podem ser transformados em ferramentas práticas para os usuários de internet, ajudando-os a identificar possíveis fake news. Rodrigues sugere a criação de um plugin compatível com redes sociais que poderia alertar os usuários sobre notícias suspeitas, ou uma aplicação web onde os usuários poderiam colar textos para verificar se se assemelham a notícias falsas. “Essa ferramenta não dirá de maneira assertiva que uma notícia é falsa, mas indicará que ela pode ser falsa, com base em parâmetros como erros de português”, explica Rodrigues. (Fonte: Sintepe)